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[下载]胡良平教授编的《现代统计学与SAS应用》(附SAS程序)

第1篇 统计学基础知识与SAS软件应用技巧

第1章 绪论
 第1节 统计学的理论基础和研究对象
 第2节 统计学的任务和作用
 第3节 统计学的主要内容
 第4节 学习统计方法的捷径
 第5节 统计资料的类型
 第6节 数据结构与统计方法的匹配
 第7节 几个重要的统计名词

第2章 试验设计入门
 第1节 试验设计的意义、要素、原则和原理
 第2节 试验设计原则的实施办法
 第3节 试验设计类型的概述

第3章 统计描述
 第1节 统计表
 第2节 统计图
 第3节 平均指标──度量定量指标的平均水平(或集中趋势)
 第4节 变异指标──度量定量指标的变异程度(或离散趋势)
 第5节 随机变量及其概率
 第6节 平均指标与变异指标的结合使用
 第7节 分位数──描述偏态资料的情况和离散趋势
 第8节 正态性检验
 第9节 相对数──对定性资料进行统计描述

第4章 SAS软件应用入门
 第1节 SAS软件简介
 第2节 应用SAS的捷径
 第3节 使用SAS必须了解的几个基本概念
 第4节 使用SAS必须掌握的几组重要命令
 第5节 实际运行SAS的步骤

第5章 SAS实用程序编写技巧
 第1节 数据步流程
 第2节 创建数据集的途径
 第3节 建立数据集的技巧

第6章 用SAS软件实现简单的统计分析
 第1节 用SAS实现单变量统计分析
 第2节 用SAS语言编程求小样本率的置信区间

第7章 用SAS/GRAPH模块绘制常用统计图的方法
 第1节 条图、圆图和直方图
 第2节 散布图、普通线图和半对数线图

   第2篇 试验设计与定量资料的统计分析

第1章 基本概念与方法的概述
 第1节 假设检验中有关的基本概念
 第2节 定量资料统计分析方法的概述

第2章 单组、配对和成组设计及其资料的统计分析
 第1节 单组设计及其统计分析
 第2节 配对设计及其统计分析
 第3节 成组设计及其统计分析
 第4节 本章几种试验设计类型的鉴别
 第5节 统计资料的类型
 第6节 数据结构与统计方法的匹配
 第7节 几个重要的统计名词

第3章 误差固定的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析
 第1节 方差分析的应用场合、基本思想和前提条件
 第2节 单因素K(K≥3)水平设计及其资料的统计分析
 第3节 配伍组设计及其资料的统计分析
 第4节 交*设计及其资料的统计分析
 第5节 拉丁方设计及其资料的统计分析
 第6节 不完全拉丁方设计及其资料的统计分析
 第7节 希腊拉丁方设计及其资料的统计分析
 第8节 析因设计及其资料的统计分析
 第9节 含区组因素的析因设计及其资料的统计分析
 第10节 正交设计及其资料的统计分析

第4章 误差变动的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析
 第1节 平衡不完全区组设计及其资料的统计分析
 第2节 单因素K(K≥3)水平设计及其资料的统计分析
 第3节 系统分组(或嵌套)设计及其资料的统计分析
 第4节 裂区(或分割)设计及其资料的统计分析
 第5节 具有重复测量设计及其资料的统计分析

第5章 多个均数或均值向量之间的多重比较
 第1节 有关的名词概念和符号的含义
 第2节 具有显著性的单因素各水平之间的多重比较
 第3节 具有显著性的交互作用项各水平之间的多重比较

   第3篇 试验设计与定性资料的统计分析

第1章 2×2表资料的假设检验
 第1节 试验设计及资料的表达格式
 第2节 分析2×2表资料的常用公式及应用条件
 第3节 应用举例
 第4节 对列研究和病例─对照研究资料的分析

第2章 R×C表资料的统计分析
 第1节 R×C表资料的分类
 第2节 双向无序R×C表资料的统计分析
 第3节 单向有序R×C表资料的统计分析
 第4节 双向有序且属性不同的R×C表资料的统计分析
 第5节 双向有序且属性相同的R×C表资料的统计分析
 第6节 R×C表资料的分割
 第7节 精确分割卡方值及其自由度的方法

第3章 高维列联表资料的统计分析
 第1节 用合并法把3维表压缩成2维表
 第2节 定性资料的对数线性模型分析
 第3节 定性资料的logistic回归分析

   第4篇 试验设计与回归分析

第1章 回归分析的种类与简单回归分析
 第1节 回归分析的任务和种类
 第2节 直线回归与相关分析的概念和要点
 第3节 直线回归与相关分析的计算和应用
 第4节 具有重复试验数据的直线回归分析
 第5节 加权直线回归的应用──半数效量的估计
 第6节 可直线化的简单曲线拟合
 第7节 一般多项式曲线拟合
 第8节 非线性曲线拟合
 第9节 再用1个实例复习曲线拟合的全过程

第2章 多元线性回归分析
 第1节 多元线性回归分析的概述
 第2节 应用举例
 第3节 变量筛选方法
 第4节 回归诊断
 第5节 用各种筛选变量方法编程的技巧
 第6节 与回归分析有关的重要统计术语和统计量的注解

第3章 协方差分析
 第1节 协方差分析的概述
 第2节 一元协方差分析应用举例
 第3节 多元协方差分析应用举例

第4章 直接试验设计与回归分析
 第1节 回归分析试验设计方法的发展
 第2节 各因素水平数相同时的直接试验设计
 第3节 各因素水平数不同时的直接试验设计
 第4节 关于直接试验设计的几点说明与解释
 第5节 直接试验设计的SAS源程序
 第6节 直接试验设计SAS程序的运行
 第7节 应用举例
 第8节 设计矩阵均匀性函数简介

   第5篇  生 存 分 析析

第1章 基本概念
 第1节 生存资料的特点
 第2节 生存时间函数
 第3节 生存分析方法的分类

第2章 生存资料的非参数统计方法
 第1节 统计描述与非参数分析概述
 第2节 用LIFETEST过程实现统计计算
 第3节 生存资料非参数统计方法中的有关计算公式

第3章 COX模型回归分析
 第1节 COX回归模型(半参数回归模型)
 第2节 COX模型回归分析应用举例

第4章 参数模型回归分析
 第1节 参数回归模型
 第2节 参数模型回归分析应用举例

   第6篇 多 元 统 计 分 析

第1章 主成分分析
 第1节 基本概念与数据结构
 第2节 主成分的表达式与性质
 第3节 用PRINCOMP过程实现主成分分析
 第4节 合成资料的主成分分析

第2章 因子分析
 第1节 基本概念
 第2节 因子模型
 第3节 因子分析的基本定理与任务
 第4节 用FACTOR过程实现因子分析

第3章 对应分析
 第1节 方法的概述
 第2节 对应分析中的变量变换方法
 第3节 用CORRESP过程实现对应分析

第4章 聚类分析
 第1节 方法的概述
 第2节 用VARCLUS过程实现变量聚类分析
 第3节 用CLUSTER过程实现样品聚类分析
 第4节 用FASTCLUS过程实现大样本样品聚类分析
 第5节 用ACECLUS过程对需作样品聚类分析的资料进行预处理
 第6节 用SAS/GRAPH模块绘制样品聚类图的SAS程序

第5章 判别分析
 第1节 离散(定性)资料的判别分析
 第2节 定量资料的逐步判别分析(考虑变量筛选)
 第3节 一般判别分析(不考虑变量筛选)

第6章 典型相关分析
 第1节 方法的概述
 第2节 用CANCORR过程实现典型相关分析

        全书附录

附录1 各篇练习题及参考答案
  第1篇练习题
  第2篇练习题
  第3篇练习题
  第4篇练习题
  第5篇练习题
  第6篇练习题
  第1篇参考答案
  第2篇参考答案
  第3篇参考答案
  第4篇参考答案
  第5篇参考答案
  第6篇参考答案
附录2 统计用表及产生这些表所需的SAS程序
  2.1 统计用表
  表2.1 t、r、rs、χ2临界值
  表2.2 F临界值(方差齐性检验用,双侧概率为0.05)( )
  表2.3 F临界值(方差分析用,单侧概率为0.05)( )
  表2.4 F临界值(方差分析用,单侧概率为0.01)( )
  2.2 产生上述表所需的SAS程序
  产生t临界值表所需的SAS程序━TLJZ.PRG
  产生χ2临界值表所需的SAS程序━KFLJZ.PRG
  产生F临界值表所需的SAS程序━FLJZ.PRG
附录3 估计样本含量的常用公式
附录4 三个常用的离散型随机变量的概率
附录5 与SAS软件有关的内容
  5.1 SAS表达式简介
  5.2 SAS函数简介
  5.3 SAS语句简介
  5.4 SAS过程简介
  5.5 SAS命令简介
  5.6 SAS中宏知识简介
附录6 中英文对照索引
附录7 参考文献
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