1、数据编码

①采用计算机进行数据分析，必须对采集的数据进行编码（数值化）：

●例：教师情况调查数据

工龄

●设计编码表（变量值代码或值标记）

性别 男（1） 女（0）

科目 语（1） 数（0）

评价等级 优（1） 良（2） 中（3） 差（4）

● 根据编码数值化资料：

2、数据处理前的准备

●确定变量名：

性别 SEX 工资 PAY

年龄 AGE 受教育年限 EDU

科目 SUB 评价等级 RAT 工龄 WORK

●对没有按规范格式设计的问卷，也必须确定项目（变量）数，以及每个项目（变量）的最大字符数，并形成变量代码表。

例：小学办学条件问卷调查（第16题）变量代码表

第16题：你校的合格教师数（合格教师是指学历达标且获得教师资格的教师）

变 量 代 码 表（局部）

3、数据录入与数据清理

●人工清理

●用软件方法清理（剔出值域范围外的数值）

（二）测量及变量分类

1、测量：依据法则为事件（社会科学）或物体（自然科学）指派数字。

测量尺度：进行测量活动的标准物,又称“量尺”或“量表”。

按不同的水平分为：类别尺度、顺序尺度和等距尺度。

2、变量分类

依据测量尺度，在社会科学研究中一般将变量分为定类变量、定序变量和定距变量三大类（此外，还有所谓“定比变量”，社会科学研究不作区分）。

三种变量有层次之分：定距＞定序＞定类，高类可转化为低类，反之不可。

不同的变量类型必须采用不同的定量分析方法。

3、测量误差：

系统误差（效度）

随机误差（信度）

（三）统计分析及其分类

1、统计

2、分类：描述统计与推断统计

（四）描述统计

1、描述样本分布

① 分布

② 描述分布的基本方法： 定类、定序、定距

③ 描述分布的定位：集中趋势测量（集中量数）

④ 描述分布的离散性：离散趋势测量（差异量数）

⑤ 描述分布的形态

⑥ 标准分（Z分数）

2、变量间关系的描述

① 相关分析

② 回归分析

（五）推断统计

1、基本概念：统计量、参数与推断统计

2、参数估计：点估计与区间估计

3、假设检验的基本思路

（1）参数检验（定距变量）

t 检验：同体比较与配对比较

F检验（方差分析）

（2）非参数检验（定序或定类变量）

Χ²检验

（3）对相关系数的检验